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王阿姨身体一直很好，很少去医院。 前不久，她在例行检查时意外发现了肺部结节。 ”（简称“二省医”）进一步进行体检，在看完心胸外科副主任医师卢军红的片子后，通过AI（人工智能）辅助分析肺结节，患者最终被诊断为肺结节。”被诊断患有早期肺癌。 专家回应：“不用担心，现在还处于非常早期的阶段，早发现早治疗，省二院目前采用日间手术保护肺部，当天入院，48天内出院”小时！”
体检发现肺部结节，无需恐慌积极治疗
王阿姨身体一直很好，很少去医院。 在女儿的再三建议下，她到当地医院做了身体检查，没想到却发现了问题。 胸部CT显示双肺多发结节，其中最大的是右肺下叶。 结节的大小约为8*9mm。 王阿姨的女儿在网上了解到，大于8毫米的结节恶变概率很高，她心里忐忑不安。
母女俩立即前往另一家医院进行随访。 CT结果显示求医网，双肺有多发结节，右肺下叶结节为实性病变，可见胸膜凹陷征象，提示恶变的可能。
通过熟人介绍，我了解到广东省第二人民医院心胸外科副主任医师卢军红是胸外疾病领域的权威专家，对早期肺癌的鉴别有丰富的经验。 熟人说，“我朋友的父亲是卢主任做手术的，早期肺癌治愈了，手术后两年多，定期复查，恢复得很好。” 着急的女儿立即带着王阿姨去预约了副主任医师卢军红。
AI辅助分析病情，更好“识别”肺部结节
随着AI（人工智能）的快速发展，它在各个领域大放异彩，越来越多的行业受到它的影响。 医疗行业也不例外。 对于早期肺癌，由于早期症状不典型，多在体检时或偶然发现，且大多表现为小结节，体积小，但成分复杂，经验不足时很容易漏诊。或疏忽。 AI（人工智能）辅助分析肺部结节，不仅可以自动识别和分类小结节，甚至微小结节，还能准确提供结节大小、密度、甚至恶性概率供临床医生参考，极大提高了医生的判读能力提高效率，减少漏诊、误诊的发生。
针对王阿姨双肺多发肺结节，卢军红副主任医师利用人工智能肺结节辅助分析系统，动态对比每个结节的大小、体积、位置、形状进行判读。 通过综合恶性和浸润风险分析，AI准确预测右下叶最大结节恶性率为76%，双肺其余结节为多发实性或磨玻璃结节，均为低风险结节。 定期审查就足够了。
根据AI结果结合丰富的临床经验，吕军红副主任医师判断为恶性结节，并补充道，“因为发现得早，肺癌处于早期，早期治疗预后良好”精确切除病灶即可治愈，手术量极小。侵入性手术，创伤小，恢复快，住院时间不超过48小时。”
听到手术可以治愈，王阿姨的家人终于松了口气。 在副主任医师卢军红的建议下，他们决定入院接受手术。 为了缓解王阿姨的不适，孝顺的女儿特意安排住进了普通内科。 特殊病房里，温馨舒适的环境、专业细致的服务缓解了王阿姨的焦虑。
△卢军红副主任医师团队正在进行手术
补充快速康复（ERAS）+持续护理理念，术后48小时患者出院
普通医学科专科病房医疗团队运用快速康复（ERAS）理念提供术前术后指导，配合专业的肺功能训练。 王阿姨恢复良好，第二天就出院了。
出院后第1、3、7、10、30天，由专人定期进行电话+云随访。 双持续护理模式会动态记录王阿姨病情和心理状态的变化并及时处理。 功能锻炼和健康指导将有助于肺功能的快速恢复。 ，让人文关怀在出院后继续服务，助力日间手术在质量安全下快速发展，提升就医体验。
副主任医师吕军红说：“如果肺部出现结节，不必惊慌，早发现、早诊断、早治疗。” 通过人工智能肺部结节的分析，结合经验丰富的外科医生和影像学检查，基本可以判断结节的疾病性质，不需要术前活检来明确，AI的后续观察有利于及时发现结节大小和成分的变化，详细的良恶性评估，以及相应的治疗和随访意见，以确保肺癌的早期发现。 做到早发现、早治疗、早治愈等，提高患者的生存率。 根据AI数据的精准分析，结合医生丰富的经验和判断，相辅相成，两招可以大大提高肺部结节的诊断水平。
AI辅助肺结节分析——良恶性及浸润风险
① AI肺结节筛查引擎根据胸部CT/LDCT图像的DICOM数据，在肺窗视图下识别肺部结节。
②通过分析不同任务的假设函数集，利用连续性、-定理、杨氏卷积不等式等数学理论工具，得到影响复杂度的具体参数。
③将这些参数添加到目标函数中，解释结节的大小、体积、位置和形态类型，对每个肺结节的恶性和浸润风险进行综合分析。
